逆熵官网(www.ipfs8.vip):Computex 2021 : NVIDIA 约请台湾同伴硅品、英业达、偲捷科技与小柿智检分享智慧制造应用,强调 AI 并非以降低人力为目的而是促使产业升级 (162046)

Computex 2021 : NVIDIA 约请台湾同伴硅品、英业达、偲捷科技与小柿智检分享智慧制造应用,强调 AI 并非以降低人力为目的而是促使产业升级
Computex 2021 : NVIDIA 约请台湾同伴硅品、英业达、偲捷科技与小柿智检分享智慧制造应用,强调 AI 并非以降低人力为目的而是促使产业升级

NVIDIA 除了 Computex 的主题演讲外,也介入多场分场专题,而 NVIDIA 亦针对其中几个主题约请台湾的互助同伴探讨若何透过 NVIDIA 的手艺缔造产业升级。稍早  NVIDIA 针对智慧制造领域,约请硅品、英业达两家自建智慧制造应用的大型企业,与偲捷科技、小柿智检两家协助企业导入 AI 智慧制造解决方案的公司举行分享。

四家台湾厂商对于 AI 在智慧制造的看法相当类似,皆以为以 AI 取代人力并非 AI 真正的目的,而是使 AI 能削减以人力举行检测时发生的人力疲劳、或是疲倦后发生评估准确率下降的问题,同时行使 AI 手艺评估部门瑕疵的可用性,提升产物的产能与良率;四家厂商也划分饰演具备规模的大企业若何建构自身的 AI 手艺团队,以及具备 AI 与系统整合手艺的服务商若何协助中小企业实现智慧制造。

▲硅品现在面临的问题是模子的提高幅度比预期慢,另有后续 AI 的可靠度治理问题

硅品作为封装测试大厂,早在先前就更先评估导入 AI 手艺作为封装的机械视觉检测,当前使用 NVIDIA 的 DGX 2 作为 AI 模子训练,并以基于 8 张 NVIDIA T4 的 AI 系统作为场域布署的基础建设;当前硅品针对差其余产物类型约训练达 200 种的 AI 模子,面临的挑战在两部门,虽然当前模子辨识的准确度不错,但模子训练的提升幅度比预期的慢,准确率在五成到九成不等,其次是检测系统的治理与维护,事实当前硅品对于 AI 的生长仍未达完全信托,在模子导入测试一段时间后仍需重复验证 AI 模子的准确率;硅品也不讳言投入 AI 的前一年半险些没有突破,但后续在 NVIDIA 连续协助下的生长速率终于获得腾飞,虽然现在 AI 手艺的导入比起预期来的慢,但硅品仍看好 AI 模子后续带来的价值。

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▲英业达主要应用于产物生产的 QC 品管检测


▲英业达强调自研模子具备自顺应能力,行使单一模子可以顺应差其余产物

英业达主要将 AI 应用在产物的制造检测领域,诸如笔电产物、 PCB 的外观检测,同时也建构全台第一座可手艺输出的 5G ORAN 智慧工厂。英业达开发一套用于产物外观检测的通用模子,能够自顺应差其余产物设计举行判断,要害在于英业达的 AI 模子差异于传统外观判断的 AI 模子训练是标注瑕疵类型,而是使 AI 能够判断完好生产的商品该有的外观,其 AI 模子仅需判断外观是否相符预期,检测外观是否有瑕疵问题,简化判断程序。此外英业达的 AI 团队也将 AI 用于研判业界趋势与原物料供应,藉 AI 剖析预估市场需求转变、零组件颠簸,率先举行调整,使生产更为顺遂。

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  • 评论列表:
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     发布于 2021-06-23 00:02:42  回复
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     发布于 2022-01-10 00:01:37  回复
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